|
| MOQ: | 1pcs |
| Bao bì tiêu chuẩn: | gói giấy |
| Thời gian giao hàng: | trong vòng 1 ~ 5 ngày |
| Phương thức thanh toán: | T/T, Western Union, MoneyGram |
| năng lực cung cấp: | 100000 chiếc |
AOI sau hàn sóng cho thiết bị SMT dưới cùng ALPHA Z5100
Ưu điểm chính
thuật toán AI, lập trình tối giản
1Kết hợp kinh nghiệm thành công về phát hiện lỗi hình ảnh và phân loại trong ngành công nghiệp bán dẫn rộng lớn và mạng học sâu,nó có thể tương thích với những thay đổi hình thái của các điểm hàn, bằng cách đào tạo dữ liệu lỗi PCBA lớn,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.
Phân loại khiếm khuyết tinh chỉnh
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defects"Đạt được hiệu quả của rất ít đánh giá lại bằng tay và giúp nhà máy tiết kiệm nhân lực.
Mô hình trí tuệ nhân tạo
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment can always maintain high detection and low misjudgmentVà đảm bảo sản xuất bình thường của nhà máy
Hệ thống tài sản dữ liệu hiệu quả
1Khả năng công nghệ dữ liệu hàng loạt tuyệt vời có thể tiếp tục sử dụng dữ liệu máy AOI để đóng một vai trò. Trên cơ sở này, nó có thể mở rộng phân tích khiếm khuyết, quy trình, phân tích chất lượng và các ứng dụng tiếp theo khác.,để tạo ra một hệ thống dữ liệu vòng kín, giúp nhà máy bền vững để cải thiện chất lượng thủ công.
|
|
| MOQ: | 1pcs |
| Bao bì tiêu chuẩn: | gói giấy |
| Thời gian giao hàng: | trong vòng 1 ~ 5 ngày |
| Phương thức thanh toán: | T/T, Western Union, MoneyGram |
| năng lực cung cấp: | 100000 chiếc |
AOI sau hàn sóng cho thiết bị SMT dưới cùng ALPHA Z5100
Ưu điểm chính
thuật toán AI, lập trình tối giản
1Kết hợp kinh nghiệm thành công về phát hiện lỗi hình ảnh và phân loại trong ngành công nghiệp bán dẫn rộng lớn và mạng học sâu,nó có thể tương thích với những thay đổi hình thái của các điểm hàn, bằng cách đào tạo dữ liệu lỗi PCBA lớn,it can automatically identify devices/solder positions and defect types and solve the problems of complex traditional AOI operation long debugging time higt miscalculation and poor consistennel operation.
Phân loại khiếm khuyết tinh chỉnh
1.The ledaing in-depth learning target detection model can solve the problem of only OK/NG rough classification in traditional algorithms by accurately locating defect locations and accurately classifying defects"Đạt được hiệu quả của rất ít đánh giá lại bằng tay và giúp nhà máy tiết kiệm nhân lực.
Mô hình trí tuệ nhân tạo
1.Zhonghui's self-developed in-depth learning training platform can regularly collect production line production data so that AI model can continuously learn incremen-tally so that the equipment can always maintain high detection and low misjudgmentVà đảm bảo sản xuất bình thường của nhà máy
Hệ thống tài sản dữ liệu hiệu quả
1Khả năng công nghệ dữ liệu hàng loạt tuyệt vời có thể tiếp tục sử dụng dữ liệu máy AOI để đóng một vai trò. Trên cơ sở này, nó có thể mở rộng phân tích khiếm khuyết, quy trình, phân tích chất lượng và các ứng dụng tiếp theo khác.,để tạo ra một hệ thống dữ liệu vòng kín, giúp nhà máy bền vững để cải thiện chất lượng thủ công.
